Informes amb Power BI¶

Exercici power-bi-reports-annex.pdf · PDF

Et presentes a la teva primera feina. L'entrevista va bé, i llavors arriba la frase: "Per cert, aquí fem servir Power BI." Portes cinc mesos a Superset. Comences de zero?

No. Saps per a què serveix un quadre de comandament (dashboard), què és un KPI, què fa un filtre i quin gràfic respon quina pregunta. Aquest coneixement és teu, no de Superset. Aquesta lliçó comprova que sobreviu a un canvi d'eina: reconstruiràs tres gràfics del teu quadre de comandament Steam market a Power BI i demostraràs, amb SQL, que mostren els mateixos números.

Ja vas conèixer la part de dades de Power BI a Obtenir dades amb Power BI i a Power Query; avui toca la part que la gent mira de debò.

El mateix joc, una altra consola¶

Imagina que el teu joc preferit surt en una altra consola. Les regles són les mateixes. El mapa és el mateix. La teva estratègia continua funcionant. Només els botons tenen altres noms. No necessites un manual nou: necessites la taula de botons.

Power BI és l'eina de Microsoft per convertir dades en informes interactius. Té dues meitats: Power BI Desktop, una aplicació gratuïta per a Windows on construeixes, i el servei Power BI (Power BI service), un lloc web on publiques i comparteixes.

Aquí tens la taula de botons. Tingues-la oberta durant tota la lliçó:

Una volta per la pantalla¶

Obre Power BI Desktop i mira quatre llocs. Cap més.

flowchart TB
    RIB["<b>Cinta</b> (ribbon)<br>pestanyes amb eines: Home, Insert, Modeling"]
    subgraph MAIN ["Sota la cinta"]
        direction LR
        CAN["<b>Llenç de l'informe</b><br>la pàgina blanca on<br>van els objectes visuals"]
        VIS["<b>Panell Visualizations</b><br>tria el tipus d'objecte visual,<br>omple els seus pous de camps"]
        DAT["<b>Panell Data</b><br>les teves taules i<br>els seus camps"]
        DAT -- "arrossega un camp" --> VIS
        VIS -- "dibuixa l'objecte visual" --> CAN
    end
    RIB --> MAIN

Ara busca l'editor de SQL. No n'hi ha cap a la vista. Aquesta és la diferència més gran del dia: a Superset sempre podies obrir SQL Lab i escriure tu mateix la consulta. A Power BI arrossegues camps, i la consulta te l'escriu ell.

Objectes visuals i pous de camps¶

Un objecte visual (visual) és un gràfic, una taula o un número al llenç de l'informe. Un pou de camps (field well) és una caixa amb nom al panell Visualizations on deixes anar un camp per dir a l'objecte visual què ha de dibuixar.

Un camp (field) és simplement una columna de les teves dades, com price_band o release_year. Cada tipus d'objecte visual té els seus propis pous, i es corresponen directament amb el que ja fas a Superset:

Quan deixes un camp en un pou que espera un número, Power BI ha de decidir com resumir-lo (summarise): sumar-lo, comptar-lo, fer-ne la mitjana. Ho endevina. I sovint endevina Sum.

Pàgines i segmentacions¶

Un quadre de comandament de Superset és una sola pantalla, de vegades dividida en pestanyes. Un informe (report) de Power BI està fet de pàgines: un o més llenços, com diapositives, cadascun amb els seus objectes visuals. Les pestanyes de les pàgines van al llarg de la part inferior del llenç. Una pàgina per a la visió general, una altra per al detall.

Una segmentació (slicer) és un filtre que viu al llenç com a objecte visual. El lector fa clic en un valor, i la resta d'objectes visuals de la pàgina es queden només amb les files que hi coincideixen.

És la mateixa idea que el filtre natiu (native filter) que vas construir a Filtres i filtres creuats: un sol control, molts gràfics reaccionen, i darrere de cadascun s'ha afegit un WHERE. Dos detalls són diferents:

Prova-ho: prediu, construeix, compara¶

El mètode importa més que els clics: primer prediu en SQL, després construeix, després compara. Un objecte visual que no pots comprovar és un objecte visual del qual no et pots refiar.

Power BI llegirà un fitxer, així que necessites games_clean.csv: la teva taula de Steam netejada de la Unitat 2, exportada a un fitxer. Si encara no el tens, fes-te'l tu mateix en dos minuts.

Pas 1 — Prediu. A SQL Lab, amb la base de dades Dades classe, executa aquestes tres consultes una per una (SQL Lab només mostra el resultat de l'última sentència) i apunta els resultats:

SELECT COUNT(*) AS games FROM games_clean;

SELECT release_year, COUNT(*) AS games FROM games_clean
GROUP BY release_year ORDER BY games DESC LIMIT 1;

SELECT price_band, COUNT(*) AS games FROM games_clean
GROUP BY price_band ORDER BY games DESC;

Després executa-les una altra vegada amb WHERE owners_tier = 'Hit' abans del GROUP BY. Això és el que farà la segmentació al Pas 4. Un hit és un joc amb almenys un milió de propietaris. Hauries d'acabar amb aquests sis resultats:

Pas 2 — Carrega el fitxer i construeix la targeta.

Pas 3 — Dos gràfics. Fes clic primer en una part buida del llenç, o l'objecte visual nou substituirà la targeta en lloc d'afegir-se al costat.

Pas 4 — La segmentació.

Compara amb les teves prediccions de "només hits". Si els sis números coincideixen, no només has construït un informe: n'has verificat un.

Publicar al servei¶

A Superset, el teu quadre de comandament vivia al servidor des del primer clic. Aquí, tot el que has construït fins ara viu en un sol fitxer al teu PC: File → Save crea un fitxer .pbix. Ningú més no el pot veure.

Per canviar-ho publiques:

Què va viatjar al núvol: l'informe, les dades, o tots dos? Tots dos. L'informe puja juntament amb el seu model semàntic, i el model porta a dins una còpia de les dades. Això s'anomena importar: les 26,685 files ja no només són al teu fitxer CSV, també són dins de l'informe publicat.

flowchart LR
    subgraph SUP ["<b>Superset</b>"]
        direction LR
        DB1[("PostgreSQL<br>les dades es queden aquí")] -- "consulta a cada visualització" --> D1["Quadre de comandament<br>al servidor"]
    end
    subgraph PBI ["<b>Power BI</b>"]
        direction LR
        F["<b>Fitxer .pbix</b> al teu PC<br>informe + una còpia de les dades"] -- "Publish" --> S["<b>Servei Power BI</b><br>My workspace"]
    end

Dues eines, dues respostes a la mateixa pregunta: com arriba el meu gràfic a altra gent? A Superset vas donar a un rol accés a un dataset. A Power BI publiques en un espai de treball i després comparteixes. La pregunta és la mateixa a totes les consoles.

La paraula que canvia de significat¶

Un botó del gràfic té el mateix nom a les dues consoles i fa una cosa diferent.

El que vas construir a Superset — una pantalla de gràfics que pots filtrar — correspon a un informe (report) de Power BI. A Power BI, un dashboard és una altra cosa: una sola pàgina de mosaics (tiles) que fixes (pin) des d'informes, per tenir els aspectes destacats en un sol lloc.

Així que si un company et diu "envia'm el dashboard de Power BI", fes una pregunta més. Pot ser que es refereixi a l'informe.

Idees clau¶

• Power BI té dues meitats: Power BI Desktop (gratuït, només Windows) per construir, i el servei Power BI (un lloc web) per publicar i compartir.
• Les idees són les que ja coneixes; els noms canvien. Dashboard → report, chart → visual, Big Number → card, native filter → slicer, dataset → semantic model.
• Construeixes arrossegant un camp a un pou de camps. No hi ha editor de SQL: Power BI escriu la consulta, així que vigila Sum davant de Count.
• Una segmentació (slicer) és un filtre que viu al llenç i filtra els altres objectes visuals de la seva pàgina.
• Prediu en SQL, construeix, compara. games_clean té 26,685 jocs; una targeta que diu 27K arrodoneix, no menteix.
• Publish envia l'informe i una còpia de les dades a My workspace, on només tu el veus. Compartir és un pas apart que necessita una llicència de pagament.
• Un dashboard de Power BI és una sola pàgina de mosaics fixats al servei. El teu quadre de comandament de Superset correspon a un report de Power BI.

Comprovació ràpida¶

Ara parles dues consoles. Així que quina n'has de fer servir, i, més important, què dius realment amb els gràfics un cop construïts? Tot seguit: Superset davant de Power BI, i storytelling amb dades.