Superset davant de Power BI, i storytelling amb dades¶

Exercici comparison-and-storytelling-annex.pdf · PDF

Tres amics han passat dos anys fent un joc. Estan a punt de llançar-lo a Steam, i et fan una pregunta senzilla a tu, el que "en sap de dades": hauríem de fer-ho, i a quin preu?

Obres el teu quadre de comandament (dashboard) Steam market i gires la pantalla cap a ells. Quatre KPI, una línia, unes quantes barres, dos filtres. El miren deu segons. Llavors un d'ells diu: "Val... i què fem?"

El teu quadre de comandament és correcte. Tots els números que hi surten són certs. I no ha respost la pregunta. Aquesta última lliçó va d'aquest buit: primer compares les dues eines que ja coneixes, i després aprens l'habilitat per a la qual cap de les dues eines té un botó: dir què signifiquen les dades per a la persona que tens al davant.

Dues eines, una al costat de l'altra¶

Has construït els mateixos tres gràfics en dues consoles. Ara toca comparar-les bé. Una comparació justa no comença amb "quina és millor". Comença amb les mateixes preguntes fetes a totes dues.

Dues paraules d'aquesta taula mereixen una definició:

El programari de codi obert (open source) publica el seu codi font sota una llicència que deixa que qualsevol persona l'usi, l'estudiï, el canviï i el comparteixi. El programari propietari pertany a una empresa que es queda el codi i fixa les condicions d'ús.

Aleshores, quina és millor?¶

Rebutja la pregunta. Millor per a qui?

La mateixa pregunta, respostes oposades, totes dues correctes. L'eina segueix el context. Guarda aquesta paraula a la mà: la necessites un altre cop d'aquí a un minut.

Del minimapa a la marca de missió¶

Tot l'any, aquest mòdul ha estat un videojoc de fabricació (crafting): vas collir els materials, els vas fondre, hi vas fabricar coses, i vas construir el HUD. Un quadre de comandament és el minimapa d'aquest HUD. Ho mostra tot: cada camí, cada enemic, cada cofre.

Ara pensa en un jugador nou deixat en aquell món. El minimapa és complet, exacte i inútil per a ell, perquè no diu on anar. El que necessita és la marca de missió: la fletxeta que diu allà.

El data storytelling és convertir una troballa de les dades en un missatge per a un lector concret: què has trobat, per què li importa i què hauria de fer-hi.

Un quadre de comandament és el minimapa: ho mostra tot. Una història és la marca de missió: diu on anar.

Els teus tres amics van mirar un minimapa perfecte i van demanar la marca.

Les tres parts d'una història amb dades¶

Una història amb dades té tres parts. Cadascuna respon una pregunta:

flowchart LR
    C["<b>Context</b><br>qui llegeix, què ha<br>de decidir"] --> I["<b>Insight</b><br>una troballa, amb el seu<br>número i el seu 'i què'"]
    I --> A["<b>Acció</b><br>què fer: comença<br>amb un verb"]
    L["<b>Límit</b><br>el que les dades<br>no et poden dir"] -. "escrit al costat de" .-> I

L'ordre importa, i comença pel lector, no pel gràfic. Aquesta és la primera lliçó d'un dels llibres més coneguts sobre el tema, Storytelling with Data de Cole Nussbaumer Knaflic (Wiley, 2015): abans de dibuixar res, saps qui és el teu públic i què necessites que sàpiga o faci.

Per això també una història per a l'estudi de tres no és la història per als directius de Steam. Les mateixes dades, el mateix quadre de comandament, una altra missió.

Què fa que una cosa sigui un insight¶

Un insight és una troballa que porta un número i una conseqüència: canvia el que decideix el lector.

La majoria dels primers intents d'insight són en realitat una descripció: diuen de què va el gràfic. La prova és senzilla. Hi ha un número? Hi ha un "i què"?

Cada número de la columna de la dreta ve de games_clean. Aquí tens el primer, dibuixat:

%%{init: {"themeVariables": {"xyChart": {"plotColorPalette": "#4051b5"}}}}%%
xychart-beta
    title "Jocs publicats a Steam per any"
    x-axis ["2013", "2014", "2015", "2016", "2017", "2018"]
    y-axis "Jocs" 0 --> 9000
    bar [556, 1352, 2544, 4503, 6871, 8845]

De 1,352 jocs el 2014 a 8,845 el 2018. Si poses al gràfic el títol "Llançaments per any", el lector ha de fer aquest càlcul tot sol. Si el titules "Sis vegades més jocs en quatre anys", el títol ja l'ha fet.

La part honesta: digues el límit¶

Un insight és una afirmació. Un professional escriu, al costat, el que les dades no poden dir.

Un límit és una cosa que les teves dades no poden mostrar, indicada al costat de l'afirmació a la qual afecta.

Dos límits són dins de les dades de Steam, i tots dos farien mal als teus amics si els amagaves.

La trampa del 2018. La taula diu que el 87.6% dels jocs publicats el 2018 són de nínxol (niche): menys de 20,000 propietaris. Esfereïdor. Però les dades es van recollir el 2019. Un joc publicat al desembre del 2018 només va tenir setmanes per trobar els seus jugadors; un del 2014 en va tenir anys. El 2018 conté una tercera part de tots els jocs i només 37 dels 623 èxits. Els seus jocs no són pitjors. Són més joves. El 87.6% és cert i alhora exagerat.

Correlació no és causa. Mira la proporció d'èxits per franja de preu:

"Els jocs barats fracassen, així que cobra 30." Compte. La taula mostra qui és un èxit, no per què. Els grans estudis cobren més i tenen pressupostos de màrqueting, noms coneguts i centenars de persones. El preu no va fer l'èxit. Escriu-ho com a límit, no com a consell.

Prova-ho: la història de Steam¶

El teu lector: un estudi de tres persones que decideix si llançar-se a Steam, i a quin preu. Convertiràs el teu quadre de comandament Steam market d'un minimapa en una marca de missió.

Pas 1 — Troba l'insight. A SQL Lab, base de dades Dades classe, executa aquestes dues consultes una per una i llegeix els resultats lentament:

SELECT release_year, COUNT(*) AS games,
       ROUND(100.0 * COUNT(*) FILTER (WHERE owners_tier = 'Niche') / COUNT(*), 1) AS niche_pct,
       PERCENTILE_CONT(0.5) WITHIN GROUP (ORDER BY price) AS median_price
FROM games_clean WHERE release_year >= 2013
GROUP BY release_year ORDER BY release_year;

SELECT price_band, COUNT(*) AS games,
       ROUND(100.0 * COUNT(*) FILTER (WHERE owners_tier = 'Hit') / COUNT(*), 1) AS hit_pct
FROM games_clean GROUP BY price_band ORDER BY hit_pct DESC;

La segona consulta retorna la taula de franges de preu que has vist a la secció anterior. Ara escriu una frase amb almenys dos números que preocuparia o animaria l'estudi.

Pas 2 — Escriu la història. Tres frases, una per part. L'insight ha de portar els seus números. L'acció ha de començar amb un verb. Dona-les a un company: si pot dir quina frase és quina sense que li ho diguis, ja has acabat.

Pas 3 — Anota el quadre de comandament. Una història que ningú no pot veure al quadre de comandament és una història que només saps tu.

Has acabat quan algú que llegeix només el titular i els dos blocs de text sap què hauria de fer l'estudi.

Idees clau¶

• Superset és de codi obert (Apache License 2.0), s'executa en un servidor que cuides tu i llegeix un dataset per gràfic. Power BI és propietari (Microsoft), es construeix a Windows, es comparteix pel núvol de Microsoft i importa les dades a un model semàntic.
• Cap no és "millor". L'eina segueix el context: qui la farà servir, què té ja, qui la cuida. Una llicència gratuïta no és una eina gratuïta.
• Un quadre de comandament és el minimapa; el data storytelling hi afegeix la marca de missió. Les dades no parlen soles.
• Una història amb dades té tres parts: context (qui llegeix, què decideix), insight (una troballa amb el seu número i el seu "i què") i acció (què fer, començant amb un verb).
• Una descripció no és un insight. "Llançaments per any" és una etiqueta; "els llançaments s'han multiplicat per 6.5 en quatre anys" és una troballa.
• Indica sempre un límit al costat de l'afirmació a la qual afecta: els jocs del 2018 són més joves, no pitjors; un preu més alt va junt amb els èxits, no els causa.

Comprovació ràpida¶

Aquesta ha estat l'última missió. Vas començar aquest curs mirant quatre conjunts de dades que s'amagaven darrere d'estadístiques idèntiques, i l'acabes sabent extreure dades, netejar-les, dibuixar-les i dir què signifiquen, límits inclosos. Torna al registre de missions, Resultats d'aprenentatge, i rellegeix els nou criteris: aquest cop, cadascun descriu una cosa que ja has fet.