Entendre i Representar Dades
FP DAM · CFGS · FP Illes Balears · IB1103
Cada aplicación que construyas producirá datos. En cuatro unidades aprenderás a sacarlos de donde viven, limpiarlos y convertirlos en gráficos y cuadros de mando que cualquiera pueda leer en dos segundos.
Unidades
Abierta · RA = resultado de aprendizaje
| ID | Unidad | Incluye | RA | Horas | Estado |
|---|---|---|---|---|---|
| UT1 |
Fuentes de datos y extracción
Dónde viven los datos y cómo traerlos a casa: conecta Superset a una base de datos, carga archivos y escribe el SQL que devuelve exactamente lo que necesitas. |
CSV, JSON
SQL Lab
Datasets
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RA1 | 10 | Abierta |
| UT2 |
Limpieza y transformación de datos
Los datos reales están sucios. Audítalos, corrige tipos y formatos, elimina duplicados, rellena los huecos, añade columnas nuevas y describe lo que tienes en un informe. |
Calidad de los datos
Imputación
Power Query
|
RA2 | 12 | Abierta |
| UT3 |
Visualización de datos
Cómo lee el ojo un gráfico, para qué sirve cada tipo, cómo elegir el adecuado — y cómo detectar un gráfico que miente. |
Barras y líneas
Histograma
Dispersión
Sectores, mapa de calor
|
RA3 | 8 | Abierta |
| UT4 |
Cuadros de mando e informes
Junta los gráficos: KPI, filtros y filtros cruzados, publicación y permisos, informes con Power BI y cómo contar una historia con datos. |
KPI
Filtros
Storytelling
|
RA3 | 10 | Abierta |
Cómo funciona este sitio
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01Lee la lección
Cada página parte de algo que ya haces, explica la idea con una sola analogía y define cada término — cada palabra en negrita está en el glosario.
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02Haz la comprobación rápida
Test autocorregido al final de cada lección. Tus resultados se quedan en tu navegador — sin cuenta, sin servidor.
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03Pruébalo con datos reales
Las lecciones usan los conjuntos de datos de clase (Pokémon, juegos de Steam). Descárgalos en Recursos y ejecuta tú mismo cada consulta en Superset.