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Unidad 1 · Fuentes de datos y extracción

Antes de poder graficar nada, necesitas los datos, y nunca llegan a tu mesa listos para usar. Están en una base de datos detrás de una contraseña, en un archivo que alguien exportó o tras una dirección web que responde en JSON. Esta unidad es la fase de "cultivar y saquear" del juego: aprendes dónde viven los datos, conectas Apache Superset con ellos y escribes el SQL que te trae a casa justo las filas que necesitas.

Resultado de aprendizaje Horas Trimestre
RA1 — Extrae datos de diferentes plataformas de almacenamiento de datos. 10 1.º

Qué aprenderás

  • Explicar el ciclo de vida de los datos y por qué una tabla de números no basta por sí sola
  • Distinguir los tipos de fuente de datos (base de datos, CSV, Excel, JSON, API, datos abiertos) y qué necesita cada una para dejarte entrar
  • Conectar Superset a una base de datos y cargar en ella un CSV
  • Escribir SQL que filtra, ordena, agrupa y une tablas en SQL Lab
  • Guardar un resultado como dataset o como tabla en la base de datos de destino
  • Llevar los mismos datos a Power BI y comparar los dos enfoques

Lecciones

# Lección Qué cubre
1 Los datos no hablan solos El cuarteto de Anscombe y las cuatro etapas del ciclo de vida de los datos
2 Fuentes de datos Bases de datos, CSV, Excel, JSON, API y datos abiertos
3 Conectar Superset a una base de datos Host, puerto, usuario, driver — y tu primera subida de un CSV
4 SQL Lab: filtros SELECT, WHERE, ORDER BY y LIMIT
5 SQL Lab: grupos Agregados, GROUP BY y HAVING
6 SQL Lab: joins Dos tablas, una clave: INNER JOIN y LEFT JOIN
7 Datasets y destino Datasets físicos y virtuales, almacenar resultados, las API como fuente
8 Obtener datos con Power BI Conectores e importación en la herramienta comercial

Cómo se te evalúa

Los tres criterios de evaluación del resultado de aprendizaje de la unidad y las lecciones que entrenan cada uno.

Criterio Redacción oficial Lecciones
a) Se conecta a las fuentes de datos, configurando el sistema de acceso y su naturaleza. Fuentes de datos · Conectar Superset · Obtener datos con Power BI
b) Establece filtros y consultas para extraer los datos teniendo en cuenta sus características. SQL Lab: filtros, grupos, joins
c) Los datos se tratan y almacenan integrándolos en su destino. Datasets y destino

Los datasets de cada lección están en la página de Recursos.