Sectors, llenguatges i programari¶

A Programació escrius Java. Després obres les notícies i sembla que tots els titulars sobre IA parlen de Python. T'has equivocat de llenguatge? Igualment, un assistent d'IA t'escriurà el codi abans que acabis el cicle?

Són bones preguntes, i mereixen dades, no opinions. Avui miraràs tres tipus de proves: què diuen les estadístiques europees sobre quines empreses fan servir la IA, en quin llenguatge estan escrits de veritat els projectes d'IA reals a GitHub i què expliquen els mateixos desenvolupadors a les enquestes més grans. Després miraràs la teva futura feina: què canvia la IA en el desenvolupament de programari, i què no canvia.

On es fa servir més la IA¶

Eurostat és l'oficina estadística de la Unió Europea. Cada any pregunta a les empreses de 10 o més persones quines tecnologies digitals fan servir.

Les seves xifres del 2025:

És a dir, aproximadament una empresa de cada cinc de la UE fa servir IA. Arrela primer on hi ha moltes dades digitals, decisions repetides amb valor econòmic i personal que la sap fer servir: per això van al davant les empreses informàtiques i les grans empreses.

Més enllà del rànquing, alguns sectors tenen usos ben coneguts:

El turisme no és dalt de tot de la taula d'Eurostat, però és el nostre sector, i ja vas trobar un cas real de les Balears a la lliçó anterior. Recorda també que la contractació, el crèdit i la salut són d'alt risc segons el Reglament d'IA.

Llenguatges i eines¶

Una biblioteca és codi que algú altre ha escrit i publicat perquè el puguis reutilitzar. Ningú no escriu una xarxa neuronal des de zero: importes PyTorch.

Al voltant del llenguatge hi ha tres eines més que trobaràs:

• Quaderns (notebooks) com Jupyter o Google Colab: un document que barreja codi, text i resultats.
• Targetes gràfiques (GPU), normalment llogades al núvol de la Unitat 3, per entrenar.
• Models ja fets i serveis d'IA al núvol que crides a través d'una API: una adreça web a la qual el teu programa envia una petició i de la qual rep una resposta. Molt sovint una empresa no entrena res; consumeix un model que ha entrenat algú altre.

A classe: de què estan fets els projectes d'IA reals?¶

Per parelles. A la pàgina de cada repositori de GitHub, la columna de la dreta mostra una barra Languages amb el percentatge de cada llenguatge. No cal tenir compte.

Pas 1 — Tria quatre repositoris d'aquesta llista (com a mínim un que no sigui majoritàriament Python). Apunta els tres primers llenguatges amb el seu percentatge, la data en què ho vas mirar i per a què serveix el projecte, en una frase treta del README.

Pas 2 — Troba i cita dues xifres en fonts primàries: (a) a l'enquesta Developer Survey 2026 de Stack Overflow (a stackoverflow.blog), el percentatge de desenvolupadors que fan servir Python i el llenguatge que ocupa el primer lloc; (b) a l'informe Octoverse 2025 de GitHub (a github.blog), el llenguatge més utilitzat a GitHub i el llenguatge que encara lidera la IA i la ciència de dades.

Pas 3 — Respon: quin projecte és "més C++ que Python", i per què creus que és així?

Lliura a Classroom (individual, "S18 · De què estan fets els projectes d'IA?", fins a les 23:59 del mateix dia): la taula dels teus quatre repositoris; les dues xifres de les enquestes, citades; i el teu propi paràgraf (5–8 línies) sobre com canviaria la IA la feina del departament d'informàtica de l'empresa del vostre projecte. Sense IA generativa en aquesta activitat.

La IA en el desenvolupament de programari: el teu sector¶

El sector del teu títol és el desenvolupament de programari, i la IA l'està canviant de pressa.

Mira aquest codi. Un assistent l'ha proposat per cercar un usuari. Compila i funciona. L'acceptaries?

String sql = "SELECT * FROM usuaris WHERE nom = '" + nom + "'";
Statement st = con.createStatement();
ResultSet rs = st.executeQuery(sql);

És vulnerable a la injecció SQL: el que escriu l'usuari s'enganxa dins la consulta, de manera que un nom que contingui una cometa pot canviar la mateixa consulta. La versió correcta fa servir una consulta parametritzada (PreparedStatement amb ?). El codi generat s'ha de revisar com el codi d'un company nou.

La injecció SQL és un atac en què un text escrit per un usuari s'executa com a part d'una consulta a la base de dades, perquè el programa l'hi ha enganxat sense separar les dades del codi.

El més probable és que la IA no et prengui la feina; te la canviarà. Qui només sap copiar el que proposa una eina és substituïble. Qui sap explicar per què aquell codi està malament, no.

Per al teu projecte¶

Aquesta lliçó alimenta el Lliurament 4 · Pla d'IA. També és la sessió en què el teu grup es reparteix les seccions i els rols del lliurament:

Idees clau¶

• Aproximadament una empresa de cada cinc de la UE feia servir IA el 2025 (Eurostat); informació i comunicacions va al davant, i les grans empreses la fan servir molt més que les petites.
• Python és la referència per entrenar; C++ sovint és el motor; SQL prepara les dades; Java, Kotlin i JavaScript integren la IA a les aplicacions.
• Moltes aplicacions no entrenen res: criden un model ja fet a través d'una API.
• Els projectes reals de GitHub ho mostren: Python per fora, C++ per dins. Cita la data, els números canvien.
• La IA canvia el desenvolupament de programari (assistents, productes nous, rols nous), però tu continues havent de revisar, provar i respondre del codi.

Comprovació ràpida¶

Ara ja saps on es fa servir la IA, de què està feta i què et canvia a tu. És hora d'ajuntar-ho tot per a la vostra empresa: Lliurament 4 · Pla d'IA.