Automatització i rendibilitat¶

Envies un correu al teu proveïdor d'internet perquè el router ha deixat de funcionar. Dos minuts després arriba una resposta: ha entès el problema, ha obert una incidència amb el tècnic adequat i et suggereix que reiniciïs el router mentre esperes. Una persona ha llegit el teu correu? Probablement no.

Algú va decidir pagar aquest sistema. No perquè sigui modern, sinó perquè estalvia hores de feina, i aquestes hores costen diners. El setembre de 2026, Telefónica va anunciar que el suport tècnic de Meliá, que inclou 37 hotels a les Illes Balears, gestiona unes 240.000 peticions l'any i que ja n'automatitza més del 70%. Avui aprendràs a fer la pregunta que es fa qualsevol empresa abans de comprar IA: surt a compte? I la respondràs amb números, en un full de càlcul.

Tres graons d'automatització¶

L'automatització és fer una tasca amb menys feina humana. L'optimització és fer-la millor: el millor preu, la millor ruta, el millor moment.

L'RPA (robotic process automation, automatització robòtica de processos) és programari que copia els clics i les pulsacions de tecla que faria una persona, seguint regles fixes.

La IA no substitueix les regles; cobreix els casos on les regles no arriben. Al joc de construir ciutats, un temporitzador a cada semàfor és una regla; l'assessor que mira la capa de trànsit i canvia els temps és IA.

On la fan servir les empreses¶

De les dades als diners¶

flowchart LR
    D["<b>1 · Dades</b><br>reserves, cancel·lacions,<br>vols, temps<br>(capa de trànsit)"] --> A["<b>2 · Anàlisi</b><br>un model prediu<br>l'ocupació per dia<br>(l'assessor)"]
    A --> DEC["<b>3 · Decisió</b><br>preus, personal,<br>compres<br>(ajustar els semàfors)"]
    DEC --> R["<b>4 · Resultat</b><br>més ingressos,<br>menys costos<br>(menys embussos)"]

Sense dades no hi ha IA, i amb dades dolentes la IA decideix malament: si entren escombraries, surten escombraries. Quan les dades són enormes, variades i arriben de pressa, en diem big data: és massa per a un full de càlcul, i per això necessita el núvol de la Unitat 3 i eines específiques. L'estudiaràs a la Unitat 5.

La IA pot fer una empresa més rendible de tres maneres: més ingressos (vendre més, o millor), menys costos (temps, errors, energia) i menys risc (frau, avaries, sancions). Però també costa: recollir i netejar les dades, el servei al núvol, posar-la en marxa i connectar-la als sistemes que ja hi ha, mantenir el model i les persones que la supervisen.

Retorn de la inversió (ROI) = (el que guanyes − el que ha costat) / el que ha costat. El període de recuperació és quants mesos es tarda a recuperar la inversió inicial.

A classe: un cas real de les Balears¶

Per parelles. La pregunta: quina empresa o organització que opera a les Illes Balears fa servir IA, o previsió automàtica, en un procés real, què fa exactament i com ho sabem? Tria un punt de partida, o troba un cas del sector de la vostra empresa.

Per al teu cas escriu: l'empresa i el sector; el procés; què fa la IA o el model; el número que dona la font; la cita completa (títol, web, data, enllaç); i una línia que separi el que diu la font del que és la teva hipòtesi.

A classe: surt a compte?¶

Per parelles, a Google Fulls de càlcul (o LibreOffice Calc). Les xifres són inventades per a l'exercici.

Una petita empresa de programari de Mallorca rep 400 incidències de suport al mes. Cada incidència ocupa un tècnic 15 minuts de mitjana, i una hora de tècnic costa a l'empresa 20 €. Volen un servei d'IA al núvol que classifiqui les incidències i redacti un esborrany de resposta; estimen que el temps baixaria a 9 minuts per incidència. El servei costa 300 € al mes, i posar-lo en marxa (integració i preparació de les dades) costa 2.000 € una sola vegada.

Pas 1 — Fes el full amb fórmules, no amb resultats escrits a mà. Fes servir només operadors (*, /, -), perquè els noms de les funcions canvien segons l'idioma del full de càlcul.

Pas 2 — Sensibilitat. Suposa que una resposta de cada deu s'ha de tornar a escriure, i que el temps real amb IA és d'11 minuts. Canvia només B4. Què passa amb el període de recuperació?

Pas 3 — El teu procés. Duplica la pestanya i modela un procés de l'empresa del vostre projecte: el de la teva idea de Teachable Machine, o el cas de les Balears que has trobat. Cada número que no surti d'una font va en una cel·la amb la paraula hipòtesi a la columna C.

Lliura a Classroom (per parelles, "S17 · Un cas real i un full que surt a compte", fins a les 23:59 del mateix dia): la taula del teu cas real amb la cita, i l'enllaç al teu full de càlcul (compartit amb el professor, només de lectura) amb les dues pestanyes. Sense IA generativa en aquesta activitat.

Per al teu projecte¶

Aquesta lliçó alimenta el Lliurament 4 · Pla d'IA:

Idees clau¶

• Tres graons: manual, amb regles (scripts, RPA) i amb IA, que gestiona entrades variables i no estructurades.
• Automatitzar vol dir menys feina humana; optimitzar vol dir decisions millors. Cada millora necessita un número que la mesuri.
• La cadena: dades → anàlisi → decisió → resultat. Sense dades bones no hi ha IA útil; el big data necessita el núvol.
• ROI = (guany − cost) / cost; el període de recuperació diu quan es recupera la inversió. La supervisió i els errors també són costos.
• Una font que diu "previsió" no és una font que diu "IA". El que no pots citar és una hipòtesi.

Comprovació ràpida¶

Ara ja saps dir on ajuda la IA a una empresa i si surt a compte. Darrera pregunta de la unitat: quins sectors la fan servir més, amb què es construeix i què et canvia a tu? Següent: Sectors, llenguatges i programari.