Aquesta pàgina (PDF) Tot el curs (llibre PDF)

Unitat 4 · Intel·ligència artificial¶

En un joc de construir ciutats com Cities: Skylines, arriba un moment en què deixes de canviar cada semàfor a mà. Engegues un assessor automàtic: mira la capa de trànsit, aprèn quan es formen els embussos i ajusta els semàfors tot sol. No és màgia i no sempre l'encerta. Només és tan bo com les dades que mira, costa diners fer-lo funcionar i algú encara ha de revisar què fa. Aquest assessor és la intel·ligència artificial. En aquesta unitat n'entrenaràs un al navegador, provaràs una IA generativa amb esperit crític, calcularàs si un projecte d'IA es paga tot sol i descobriràs de què està feta de veritat la IA i què canvia a la teva futura feina.

Resultat d'aprenentatge	Hores	Trimestre
RA4 — Identifica aplicacions de la intel·ligència artificial (IA) en entorns del sector on s'emmarca el títol, descrivint les millores implícites en la seva implementació.	5	2n

Què aprendràs

Explicar què són la IA, l'aprenentatge automàtic i l'aprenentatge profund, i evitar la trampa de dir "IA" a tot el que és automàtic
Entrenar un classificador d'imatges al navegador i explicar per què falla
Fer servir una IA generativa amb esperit crític: contrastar-ne les respostes amb fonts i detectar al·lucinacions
Classificar usos de la IA segons els nivells de risc del Reglament d'IA europeu
Trobar usos reals de la IA a empreses de les Balears i estimar, en un full de càlcul, si un projecte d'IA és rendible
Anomenar els llenguatges i les eines amb què es construeix la IA, i descriure com la IA està canviant el desenvolupament de programari

flowchart LR
    D["<b>Dades</b><br>(la capa de trànsit)"] --> M["<b>Model</b><br>(l'assessor automàtic)"]
    M --> DEC["<b>Decisió</b><br>(ajustar els semàfors)"]
    DEC --> R["<b>Resultat</b><br>(menys embussos, menys cost)"]
    H["<b>Persones</b><br>(l'alcalde revisa)"] -.-> DEC

El model és la part de què parla tothom. Aquesta unitat tracta igual de les altres caixes: d'on venen les dades, qui revisa la decisió i si el resultat val el que costa.

Lliçons¶

#	Lliçó	Què tracta
1	Què és la IA	IA, aprenentatge automàtic i aprenentatge profund; entrenament i inferència; el teu primer model amb Teachable Machine
2	IA generativa i ús responsable	Grans models de llenguatge, al·lucinacions, normes per a un ús responsable i els nivells de risc del Reglament d'IA
3	Automatització i rendibilitat	Regles o IA, automatitzar o optimitzar, un cas real de les Balears i un full de càlcul de rendibilitat
4	Sectors, llenguatges i programari	Quins sectors fan servir més la IA (Eurostat), els llenguatges dels projectes d'IA reals a GitHub, la IA en el desenvolupament de programari
5	Lliurament 4 · Pla d'IA	Què has de lliurar, qui escriu què, com s'avalua, la defensa

Què se t'avalua¶

Els sis criteris d'avaluació del resultat d'aprenentatge de la unitat, les lliçons que treballen cadascun i la part del Lliurament 4 on el demostres.

Criteri	Redacció oficial	Lliçons	Lliurament 4
a)	S'ha identificat la importància de la IA en l'automatització de processos i la seva optimització.	Automatització i rendibilitat · Què és la IA	Secció A
b)	S'ha relacionat la IA amb la recollida massiva de dades (big data) i el seu tractament (anàlisi) amb la rendibilitat de les empreses.	Automatització i rendibilitat	Secció B
c)	S'ha valorat la importància present i futura de la IA.	Què és la IA · IA generativa i ús responsable	Secció C i part de grup (nivells de risc, normes)
d)	S'han identificat els sectors amb una implantació més rellevant de la IA.	Sectors, llenguatges i programari · Automatització i rendibilitat	Secció C
e)	S'han identificat els llenguatges de programació en IA.	Sectors, llenguatges i programari · Què és la IA	Secció D
f)	S'ha descrit com influeix la IA en el sector del títol.	Sectors, llenguatges i programari	Secció C

No hi ha examen. La unitat s'avalua amb el Lliurament 4 (70%: la teva secció, la teva defensa i la part de grup) i les activitats de classe lliurades a Classroom a les sessions 15 a 18 (30%). Les normes són a la pàgina del projecte del curs.

IA en una unitat d'IA

La norma del mòdul també s'aplica aquí: la IA generativa no està permesa en la feina avaluable si el professor no l'autoritza per a una activitat concreta. En aquesta unitat hi ha exactament una activitat autoritzada: l'activitat de caçar errors de la sessió 16, a classe. Tota la resta, inclòs el Lliurament 4, l'escrius tu.