Automatización y rentabilidad¶

Escribes un correo a tu proveedor de internet porque el router ha dejado de funcionar. Dos minutos después llega una respuesta: ha entendido el problema, ha abierto una incidencia con el técnico adecuado y te sugiere reiniciar el router mientras esperas. ¿Ha leído tu correo una persona? Probablemente no.

Alguien decidió pagar por ese sistema. No porque sea moderno, sino porque ahorra horas de trabajo, y esas horas cuestan dinero. En septiembre de 2026, Telefónica anunció que el soporte técnico de Meliá, que incluye 37 hoteles en las Islas Baleares, gestiona unas 240.000 peticiones al año y ya automatiza más del 70%. Hoy aprendes a hacer la pregunta que se hace toda empresa antes de comprar IA: ¿sale a cuenta? Y la responderás con números, en una hoja de cálculo.

Tres escalones de automatización¶

La automatización es hacer una tarea con menos trabajo humano. La optimización es hacerla mejor: el mejor precio, la mejor ruta, el mejor momento.

La RPA (robotic process automation, automatización robótica de procesos) es software que copia los clics y las pulsaciones de teclado que haría una persona, siguiendo reglas fijas.

La IA no sustituye a las reglas; cubre los casos a los que las reglas no llegan. En el juego de construir ciudades, un temporizador en cada semáforo es una regla; el asesor que mira el mapa del tráfico y cambia los tiempos es IA.

Dónde la usan las empresas¶

De los datos al dinero¶

flowchart LR
    D["<b>1 · Datos</b><br>reservas, cancelaciones,<br>vuelos, meteorología<br>(mapa del tráfico)"] --> A["<b>2 · Análisis</b><br>un modelo predice<br>la ocupación por día<br>(el asesor)"]
    A --> DEC["<b>3 · Decisión</b><br>precios, personal,<br>compras<br>(ajustar los semáforos)"]
    DEC --> R["<b>4 · Resultado</b><br>más ingresos,<br>menos costes<br>(menos atascos)"]

Sin datos no hay IA, y con datos malos la IA decide mal: si entra basura, sale basura. Cuando los datos son enormes, variados y llegan deprisa, hablamos de big data: demasiado para una hoja de cálculo, así que necesita la nube de la Unidad 3 y herramientas específicas. Lo estudiarás en la Unidad 5.

La IA puede hacer más rentable una empresa de tres maneras: más ingresos (vender más, o mejor), menos costes (tiempo, errores, energía) y menos riesgo (fraude, averías, multas). Pero también cuesta: recoger y limpiar los datos, el servicio en la nube, ponerla en marcha y conectarla con los sistemas existentes, mantener el modelo y las personas que la supervisan.

Retorno de la inversión (ROI) = (lo que ganas − lo que ha costado) / lo que ha costado. El periodo de recuperación es cuántos meses se tarda en recuperar la inversión inicial.

En clase: un caso real de Baleares¶

Por parejas. La pregunta: ¿qué empresa u organización que opera en las Islas Baleares usa IA, o previsión automática, en un proceso real, qué hace exactamente y cómo lo sabemos? Elige un punto de partida, o busca un caso del sector de vuestra empresa.

Para vuestro caso escribid: empresa y sector; el proceso; qué hace la IA o el modelo; la cifra que da la fuente; la cita completa (título, web, fecha, enlace); y una línea que separe lo que dice la fuente de lo que es vuestra hipótesis.

En clase: ¿sale a cuenta?¶

Por parejas, en Hojas de cálculo de Google (o LibreOffice Calc). Las cifras están inventadas para el ejercicio.

Una pequeña empresa de software de Mallorca recibe 400 incidencias de soporte al mes. Cada incidencia ocupa a un técnico 15 minutos de media, y una hora de técnico le cuesta a la empresa 20 €. Quieren un servicio de IA en la nube que clasifique las incidencias y redacte un borrador de respuesta; estiman que el tiempo bajaría a 9 minutos por incidencia. El servicio cuesta 300 € al mes, y ponerlo en marcha (integración y preparación de los datos) cuesta 2.000 € una sola vez.

Paso 1 — Construye la hoja con fórmulas, no con resultados tecleados a mano. Usa solo operadores (*, /, -), porque los nombres de las funciones cambian con el idioma de la hoja de cálculo.

Paso 2 — Sensibilidad. Supón que una de cada diez respuestas se tiene que reescribir, y que el tiempo real con IA es de 11 minutos. Cambia solo B4. ¿Qué le pasa al periodo de recuperación?

Paso 3 — Vuestro proceso. Duplicad la pestaña y modelad un proceso de la empresa de vuestro proyecto: el de vuestra idea de Teachable Machine, o el caso de Baleares que habéis encontrado. Cada número que no venga de una fuente va en una celda con la palabra hipótesis en la columna C.

Entrega en Classroom (por parejas, "S17 · Un caso real y una hoja que sale a cuenta", antes de las 23:59 del mismo día): la tabla de vuestro caso real con su cita, y el enlace a vuestra hoja de cálculo (compartida con el profesor, solo lectura) con las dos pestañas. Sin IA generativa en esta actividad.

Para tu proyecto¶

Esta lección alimenta la Entrega 4 · Plan de IA:

Ideas clave¶

• Tres escalones: manual, por reglas (scripts, RPA) y con IA, que gestiona entradas variables y no estructuradas.
• Automatizar quiere decir menos trabajo humano; optimizar quiere decir mejores decisiones. Cada mejora necesita un número que la mida.
• La cadena: datos → análisis → decisión → resultado. Sin buenos datos no hay IA útil; el big data necesita la nube.
• ROI = (ganancia − coste) / coste; el periodo de recuperación dice cuándo se recupera la inversión. La supervisión y los errores también son costes.
• Una fuente que dice "previsión" no es una fuente que dice "IA". Lo que no puedes citar es una hipótesis.

Comprobación rápida¶

Ya puedes decir dónde ayuda la IA a una empresa y si sale a cuenta. Última pregunta de la unidad: ¿qué sectores la usan más, con qué se construye y qué cambia para ti? Siguiente: Sectores, lenguajes y software.