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Unidad 4 · Inteligencia artificial¶

En un juego de construir ciudades como Cities: Skylines, llega un momento en que dejas de cambiar cada semáforo a mano. Activas un asesor automático: mira el mapa del tráfico, aprende cuándo se forman los atascos y ajusta los semáforos él solo. No es magia y no siempre acierta. Solo es tan bueno como los datos que mira, cuesta dinero hacerlo funcionar y alguien tiene que seguir revisando lo que hace. Ese asesor es la inteligencia artificial. En esta unidad entrenas uno en el navegador, pones a prueba una IA generativa con ojo crítico, calculas si un proyecto de IA sale a cuenta y descubres de qué está hecha realmente la IA y qué cambia en tu futuro trabajo.

Resultado de aprendizaje	Horas	Trimestre
RA4 — Identifica aplicaciones de la inteligencia artificial (IA) en entornos del sector al que pertenece el título, describiendo las mejoras que aporta su implantación.	5	2.º

Qué aprenderás

Explicar qué son la IA, el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo, y evitar la trampa de llamar "IA" a todo lo automático
Entrenar un clasificador de imágenes en el navegador y explicar por qué falla
Usar una IA generativa con ojo crítico: contrastar sus respuestas con fuentes y detectar alucinaciones
Clasificar usos de la IA según los niveles de riesgo del Reglamento de IA europeo
Encontrar usos reales de la IA en empresas de Baleares y estimar, en una hoja de cálculo, si un proyecto de IA es rentable
Nombrar los lenguajes y herramientas con los que se construye la IA, y describir cómo está cambiando la IA el desarrollo de software

flowchart LR
    D["<b>Datos</b><br>(el mapa del tráfico)"] --> M["<b>Modelo</b><br>(el asesor automático)"]
    M --> DEC["<b>Decisión</b><br>(ajustar los semáforos)"]
    DEC --> R["<b>Resultado</b><br>(menos atascos, menos coste)"]
    H["<b>Personas</b><br>(el alcalde lo revisa)"] -.-> DEC

El modelo es la parte de la que habla todo el mundo. Esta unidad trata igual de las otras cajas: de dónde vienen los datos, quién revisa la decisión y si el resultado compensa el coste.

Lecciones¶

#	Lección	Qué trata
1	Qué es la IA	IA, aprendizaje automático y aprendizaje profundo; entrenamiento e inferencia; tu primer modelo con Teachable Machine
2	IA generativa y uso responsable	Grandes modelos de lenguaje, alucinaciones, normas de uso responsable y los niveles de riesgo del Reglamento de IA
3	Automatización y rentabilidad	Reglas frente a IA, automatizar frente a optimizar, un caso real de Baleares y una hoja de cálculo de rentabilidad
4	Sectores, lenguajes y software	Qué sectores usan más la IA (Eurostat), los lenguajes detrás de proyectos reales de IA en GitHub, la IA en el desarrollo de software
5	Entrega 4 · Plan de IA	Qué entregas, quién escribe qué, cómo se evalúa, la defensa

Qué se te evalúa¶

Los seis criterios de evaluación del resultado de aprendizaje de la unidad, las lecciones que trabajan cada uno y la parte de la Entrega 4 donde lo demuestras.

Criterio	Redacción oficial	Lecciones	Entrega 4
a)	Se ha identificado la importancia de la IA en la automatización y optimización de procesos.	Automatización y rentabilidad · Qué es la IA	Sección A
b)	Se ha relacionado la IA con la recogida masiva de datos (big data) y su tratamiento (análisis) con la rentabilidad de las empresas.	Automatización y rentabilidad	Sección B
c)	Se ha valorado la importancia presente y futura de la IA.	Qué es la IA · IA generativa y uso responsable	Sección C y parte de grupo (niveles de riesgo, normas)
d)	Se han identificado los sectores con una implantación más relevante de la IA.	Sectores, lenguajes y software · Automatización y rentabilidad	Sección C
e)	Se han identificado los lenguajes de programación utilizados en la IA.	Sectores, lenguajes y software · Qué es la IA	Sección D
f)	Se ha descrito cómo influye la IA en el sector del título.	Sectores, lenguajes y software	Sección C

No hay examen. La unidad se evalúa con la Entrega 4 (70%: tu propia sección, tu defensa y la parte de grupo) y las actividades de clase entregadas en Classroom en las sesiones 15 a 18 (30%). Las normas están en la página del proyecto del curso.

IA en una unidad de IA

La norma del módulo sigue valiendo aquí: la IA generativa no está permitida en el trabajo evaluado, salvo que el profesor la autorice para una actividad concreta. En esta unidad se autoriza exactamente una actividad: la caza de errores de la sesión 16, en clase. Todo lo demás, incluida la Entrega 4, lo escribes tú.