Dato, información y ciclo de vida¶

Esta mañana seguramente has desbloqueado el móvil, has mirado a qué hora pasa el autobús y has pagado un café con tarjeta. Cada uno de esos momentos ha dejado un pequeño rastro en algún sitio: una marca de tiempo, un número de tarjeta, el código de una parada. Ninguno de esos rastros significa gran cosa por sí solo. Entonces, ¿por qué a las empresas les importa tanto guardarlos?

Piensa en un hotel de Calvià en julio. Recibe miles de reservas: nombres, fechas, números de habitación, precios. Guardadas en una base de datos, son solo filas. Pero en el momento en que alguien pregunta «¿este julio va mejor o peor que el julio pasado?», esas filas se convierten en algo con lo que el director puede actuar: contratar más personal, cambiar precios, abrir el segundo restaurante. Las filas se convierten en decisiones. Esta lección trata de ese salto, y del camino que sigue cada dato desde el día en que se captura hasta el día en que debería desaparecer.

Dato e información¶

Un dato (en plural, datos) es un hecho, valor o símbolo en bruto, sin contexto. La información son datos que se han procesado y puesto en contexto para que signifiquen algo para alguien.

Escribe el número 38,5 en la pizarra. ¿Qué significa? ¿Fiebre? ¿Una talla de zapato? ¿Un precio? Nadie lo sabe. Ahora añade contexto, pieza a pieza: «38,5 °C», «temperatura de la sala de servidores», «hoy a las 3 de la madrugada», «el límite del fabricante es 35 °C». El mismo número. Ahora es una alarma.

En el juego de construir ciudades, los datos son cada una de las lecturas que llegan de cada sensor de la ciudad. La información es la capa de la vista de información: el mapa de colores que te dice, de un vistazo, que el distrito norte está colapsado. El juego hace el procesamiento por ti. En una empresa real, alguien tiene que programarlo. Ese alguien es a menudo un desarrollador de DAM.

La pirámide DIKW¶

Una forma clásica de dibujar la subida es la pirámide DIKW (del inglés data, information, knowledge, wisdom): datos → información → conocimiento → sabiduría. Se suele atribuir al pensador de sistemas Russell Ackoff (1989). Es un modelo didáctico, no una ley: autores distintos definen los niveles de forma distinta. Úsala como una escalera, no como una definición para memorizar.

El ciclo de vida del dato¶

Los datos no son eternos. Nacen, se usan y, en algún momento, deberían morir.

El ciclo de vida del dato es la secuencia de etapas por las que pasa un dato, desde el momento en que se captura o se crea hasta que se archiva o se elimina.

flowchart LR
    C["<b>1 · Captura</b><br>(un sensor<br>toma una lectura)"] --> S["<b>2 · Almacenamiento</b><br>(se guarda en<br>el archivo de la ciudad)"]
    S --> P["<b>3 · Procesamiento</b><br>(se limpia y<br>se combina)"]
    P --> U["<b>4 · Uso y compartición</b><br>(la capa<br>en pantalla)"]
    U --> A["<b>5 · Archivo</b><br>(registros antiguos<br>en el sótano)"]
    A --> D["<b>6 · Eliminación</b><br>(a la trituradora<br>cuando ya no hace falta)"]

No hay un único modelo oficial: según la fuente encontrarás cinco, seis u ocho etapas con nombres algo distintos. Lo que importa es el orden y saber dar un ejemplo de cada etapa.

Dónde encontrar los datos reales de una empresa¶

No puedes ver por dentro la base de datos de la empresa de tu proyecto. Pero hay un documento público que, por ley, tiene que decir qué datos personales recoge la empresa, para qué, quién los recibe y cuánto tiempo se conservan: su política de privacidad. El reglamento europeo de protección de datos (RGPD, artículos 13 y 14) obliga a las empresas a dar esa información a las personas cuando recogen sus datos.

En clase: inventario y recorrido de un conjunto de datos¶

Trabaja de forma individual, sobre la empresa del proyecto de tu grupo. Usa la propia web de la empresa. Sin herramientas de IA en esta actividad.

Si la empresa no tiene política de privacidad, o no indica plazos de conservación, anótalo: también es un hallazgo.

Para tu proyecto¶

Esta actividad es el primer borrador de la sección A (inventario y ciclo de vida de los datos) de la Entrega 5. Quien se encargue de la sección A en tu grupo partirá de las tablas de todo el mundo, así que guarda la tuya en la carpeta compartida del grupo. Recuerda la regla: lo que has encontrado, lo citas; lo que no has podido encontrar, lo etiquetas como hipótesis.

Ideas clave¶

• Un dato es un hecho en bruto; la información son datos procesados y puestos en contexto para responder una pregunta o apoyar una decisión.
• La pirámide DIKW (datos → información → conocimiento → sabiduría) es una escalera didáctica útil, no una definición exacta.
• El ciclo de vida del dato tiene seis etapas: captura, almacenamiento, procesamiento, uso y compartición, archivo y eliminación.
• La última etapa, la eliminación, es la que más olvidan las empresas, y cada etapa tiene su propio riesgo de seguridad.
• La política de privacidad de una empresa es una fuente pública y obligatoria por ley que te dice qué datos personales recoge, por qué, quién los recibe y durante cuánto tiempo.

Comprobación rápida¶

Ya sabes seguir un dato desde que nace hasta que se elimina. Ahora: ¿qué pasa cuando los datos son tantos, tan rápidos y tan variados que una base de datos normal no basta? Big data.